AIエンジニア
新卒2年目でMicrosoftアワードを受賞。若手AIエンジニア/PMが語るギブリーの圧倒的成長環境
Engineer エンジニア
Index
顧客の課題解決に寄り添い、
AIの社会実装を目指す
エンジニアとは？
お客様の事業課題や経営課題に対し、AI・データ・テクノロジーを活用しながら、課題の発見から設計・開発までを担う職種です。
技術だけでなくビジネスの視点を持ち、顧客ファーストで「何をつくるべきか」から考え、事業の成果につながる仕組みをつくります。コンサルティングとエンジニアリングの両視点から事業課題の解決をリードし、業務変革や財務的インパクトまで生み出す。そんな、技術の力で事業を動かすエンジニアを目指せる環境です。
開発体制
開発手法
最大の価値を届けることを第一に、お客様の課題や状況に応じて最適な開発手法を選んでいます。特に、短いサイクルで開発と改善を繰り返すアジャイル開発や、ウォーターフォールとアジャイルの強みを組み合わせたハイブリッド開発を用いて、変化に柔軟に対応しながら、スピードと品質を両立した開発を実現しています。
Forward Deployed Engineer（FDE）に注力
ギブリーでは、直近注目されている職種であるFDEを「顧客の現場に深く入り込み、本気でドメインを深く理解することで、技術とビジネス課題を直接解決するエンジニア」と捉え、注力しています。
FDEの特徴
- OpenAIやPalantirなど、シリコンバレーのAI企業でも注目される新職種
- 顧客と同じスピード・熱量で課題を定義し、"現場で動くAI"をつくる
- 要件整理から設計、試作（PoC）、画面づくり、AIへの指示（プロンプト）の設計までを幅広く担当
FDEの価値
- "受託"ではなく共創型のパートナーシップでAI導入を推進
- 業務を知らないと価値は出せないからこそ、ドメインにディープダイブ
- 現場の課題を技術で解決し、実際のビジネスインパクトを創出
技術スタック
- 言語・フレームワーク
- HTML5 / CSS / JavaScript / TypeScript / React / Python / PostgreSQL (RDS) / MySQL / Flask / FastAPI / Django
- インフラ
- Azure / AWS / GCP
- AIツール
- GitHub Copilot / CURSOR / MANA / Devin
- IDE
- VS Code / JETBRAINS
- その他ツール
- Google Workspace / Slack / Miro / GitHub / Notion / Ovice / Figma
若手社員の１日の流れ
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始業／業務キャッチアップ
Slackやメールを確認し、各PJの進捗状況をキャッチアップします。
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トレンドキャッチアップ
AI技術や市場のトレンドを調査し、情報収集・発信を行います。最新論文の調査やチームへの共有も行います。
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ランチ
エンジニアメンバーとオンラインで話しながらランチをすることも。
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PM・ハンズオン作業
WBSや各種資料の作成、開発業務に取り組みます。
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チームミーティング・1on1
マネージャーとの1on1を実施し、業務の進捗状況や近況を共有します。
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お客様とのミーティング
お客様にプロジェクトの状況を報告し、今後の進め方や認識のすり合わせを行います。
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PM業務・ハンズオン作業
PM業務に加え、日中に溜まった事務作業や、翌日の業務をスムーズに進めるための時間として活用します。
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業務終了
キャリアパス
技術スペシャリスト系
Manager
Leader
Member
AIエンジニア
- ML/LLMモデル開発
- MLOps基盤構築
- AI PoC開発
- AIデモ実装
- 技術調査
マネジメント・リーダー系
Manager
Leader
Member
フルスタックエンジニア
- バックエンド開発
- フロント実装
- クラウド基盤構築
- プロダクト改善
- 開発プロセス整備
ビジネス・プロダクト系
Manager
Leader
Member
ローコード・ノーコードエンジニア
- 業務自動化
- 社内DXツール構築
- 要件整理やワークフロー構築
- 社内オペレーション改善
- レポート・ダッシュボード構築
※実際のキャリアパスは個人の志向や事業状況によって異なります。年次に関わらず挑戦の機会があり、自らキャリアを切り拓ける環境があります。
